Keskeneräinen ...
1. kertaluvun diffyhtälöt, KRE, (LAODE) 1. kertaluvun diff. yht. numeriikkaa KRE,...
Viikko 3
2. kl. lineaariset, värähtelyilmiöt. (KRE)
Viikko 4
Lineaarialgebraa LAODE (KRE)
Viikko 5
Diff. yht. sys, lin ja epälin. KRE, LAODE kvalitatiivista teoriaa
Viikko 6
eAt (LAODE), Laplace-muunnokset KRE
Viikko 7
Laplace- ja Z-muunnokset, differenssiyhtälöt KRE ja GLJ
Viikko 8
Fourier-sarjat ja -muunnos (KRE), GLJ
Viikko 9
Fourier-muunnos, sovellutuksia FFT
Viikko 10
Tod ja tilasto KRE (Laininen)
Viikko 11
Tod ja tilasto KRE (Laininen)
Viikko 12
Ylivuoto
KRE 8:
Luku ss.
1.1 Basic 2-10
1.2 Dirf. 10-13
1.3 Separ. 14-18
1.4 Model separ 19-25
1.5 exact (jätetään?) -
1.6 Linear (ei Bernoulli) 33-36
1.7 Sähkö 41-47 (osittain)
1.9 Picard 52-60
----------------------------
yht. 43 s.
Lisäksi täydentävää: LAODE ss. 106-142
Diff. yhtälöiden (1. kl.) numeriikkaa, Chapter 19 ODE num.
Luku ja aihe ss. #s
19.1 1. kl. yhtälöt (ei moniaskel) 942-952 n. 10 s.
Lisäksi:
LAODE Ch 18 639-646
Linfield-Penny Ch5 ss. 200-225
HAM
HubW
Matthews
CSC Num menet.käyt.
Muista keltainen mappi kotona!
3. Lineaariset 2. kertaluvun yhtälöt, Chapter 2 Lin DE of 2 nd order (s. 64 ->)
pykälä ja aihe ss. #s
2.1 HY, peruslauseet 64-71
2.2 y'' + ay' + by = 0 72-76
2.3 kompleksijuuret 76-81
2.5 Modelling: vapaat värähtelyt 83-93
2.7 Olemassolo, Wronski 97-101
2.8 EHY 101-104
2.9 määräämätt. kert. 104-108
2.11 Model: vapaat väräht., resonanssi 111-118
2.12 Sähköpiirien mallint. 118-124
---------------------------------------------------
yht. 62 s.
LAODE
Luku ja aihe ss. #s
3.0 Matriisikertaus, sis. edelliseen
3.1 Johdantoesim. 152-158
3.2 Basic concepts, theory 159-161
3.3 Homog. syst. with const. coeff. 162-170
Phase plane, critical points
3.4 Crit. for critical pts. Stability 170-175
KRP-luokittelu
3.5 Epälineaaristen kvalitatiivista 175-183
3.6 Epähomog. lin. syst. 184-190
----------------------------
yht. 41
Lisäksi eAt LAODE
Luku ja aihe ss. #s
5.1 L-muunnos, känteismuunnos 231-258
lineaarisuus, shifting
5.2 Derivaatan ja integraalin muunnos 258-265
5.3 Yksikköaskelfkt. 2. shift, Dirac 265-274
5.4 Muunnoksen deriv. ja int. (ehkä ei) (275-279)
5.5 Konvoluutio 279-284
5.6 Osamurto, diff.yht. 284-290
5.7 Diff. yht. sys. 291-295
---------------------------
yht. 63
10.1 Jaksoll. fkt.., trig. sarjat 527-529
10.2 Fourier sarjat 529-537
10.3 Mieliv. jakso p=2L 537-540
10.4 Parill/tt., puolen jakson laajennukset 541-547
10.5 Kompleksinen muoto 547-550
10.6 Pakkovärähtelyt 550-553
10.8 Fourier integraalit 557-564
10.9 Fourier cos/sin muunn. 564-568
10.10 Fourier muunnos 569-575
-------------------------------
yht. 49
Myös GLJ (ehkä tämä osa pikemminkion GLJ:n mukaan)
GLJ, Engineering. mat., ym. Sovelluksia ainakin kuvankäsittelyyn (Matlab)
22.1 Datan esitys, keskiarvo hajonta 1050-1054
22.2 Experiments, ouitcomes, events 1055-1058
22.3 Probability 1050-1064
22.4 Kombinatoriikkaa 1064-1069
22.5 Random vars, distributions 1069-1074
22.6 Mean, variance 1075-1079
22.7 Bin, Poisson, Hyperg., 1079-1085
22.8 Normaalijak. 1085-1091
22.9 Usean muuttujan jakauma 1091-1100
---------------------
50
23.1 Random sampling 1104-1106
23.2 Estim of pars. 1106-1109
23.3 Confidence int. 1109-1117
23.9 Regressio 1145-1150
23.10 Korelaatio 1150-1154
--------------------
yht- 25