Seminaariaikoja ja aiheita

Seminaariaikoja ja aiheita:

Aki J. Koskinen:

1. ma 25.2. Diff. yht. numer. ekpl ja impl menetelmiä, Differenssi ja Kranck-Nich.. lämpöyht. [McC], [Coo], [KRE], [LP]=Linfield-Penny
2. ma 25.3. Gaussin kvadratuuri sekä 1- että useampiulotteinen.
   Lähteitä:
   • Burden-Faires (lainassa 25.3. -> )
   • [LP] Linfield-Penny: Numerical Methods using Matlab (lisätty 8.4.02)
     • 4.15 s. 193 -> Gaussian Integration for Repeated Integrals
   
   Otetaan FEM-laskennan tarpeet huomioon.

Integrointi kolmioalueen yli erit. FEM-tarpeisiin

15.4.02
Jotta homma lähtisi oikeille linjoille, anna linkin Maple-ws:ään, jonka juuri kirjoitin osittain peruskurssin luentoja ja osittain tätä tarkoitusta varten. Kas tässä. Tarvittavat Maple-funktiot ovat tässä tekstitiedostossa. Tiedoston voi luokan koneilla lukea myös suoraan yo. työarkilla olevalla read-komennolla.

Useampiulotteen integrointiin on sopivia lisälähteitä mm.

• Numerical Recipes
• Kahaner-Moler-Nash: Num. Methods and software

to 25.4.02 Lisää HA:n omia tekstejä peruskurssi V2:n loppuhommiin:

• Luentotyöarkkeja:
  numint1.html ja numint1.mws
  numint2.html ja numint2.mws
  numint3.html ja numint3.mws
• Harjoituksia:
  Tehtäviä: harj12.pdf harj12.ps
  
• Ratkaisuja ja ohjeita: harj12av.html ja harj12av.mws
  harj12ohje.html ja harj12ohje.mws
• Maple-funktiokokoelma tekstitiedostona v202.mpl (Maplessa: read("v202.mpl");)

Sami Ilvonen

1. to 28.2. Femlab, sähkömagnetismi: alumiiniputken läpi putoava kestomagneetti
2. to 21.3. FDTD (Finite diff, time diff.)    demo.m
3. ma 22.4. Signaalinkäsittelyä, Simulink-esimerkkejä.

Jori Dubrovin

1. ma 4.3. Kryptoaihe 1 [SW]
2. 8.4 Optimointia Matlabilla, Aihe tarkentui: Geneettiset algoritmit [LP] Linfield-Penny CH 8 Optimization Methods

   Akuperäinen ehdotus: [CV] C. van Loan: Intro to Scientific Computing using Matlab
   Kirjan koodeja

Tomas Östman

1. ma 4.3. Diff. yht. numer: [BF]
2. x.y. FFT ja fast Poisson solver, Strang: Applied Mathematics, [McC], [BF], [CorLeiRiv]
3. to 4.4.
4. Jatkoaiheena "Fast Poisson Solver", [ISE] Iserles: Numerical methods for diff. eq. Lisäksi olisi mahdollista täydentää edellistä FFT-esitystä kirjan [LP] Linfield-Penny CH 7.4 "Fourier Analysis of discrete data" ss. 290 - 304 pohjalta.

Petri Jussila

1. 7.3. Huokoisen aineen kytketty mallintaminen,Femlab
2. to 21.3. Jatkoa edelliseen
3. to 11.4. Esitys 11.4.

Vesa Vaskelainen

1. 7.3. He³-kide, vapaan pinnan ongelma
   Kirjallisuutta:
   1. Zienkiewicz-Taylor: The FEM Method, Vol 1 5. ed. 2000 Luku 16: Pointwise approx: element-free Galerkin and other meshless methods
   2. Allagher-Zienkiewic: Optimum structural Design, Chapter 7: Zienkiewicz-Campbell: Shape Optimization and seq. Linear Programming
   3. Satu Räsänen-E-M Salonen: Free Surface Flows with Floating Bodies
   4. Satu Räsänen-E-M Salonen: u,v-formulation of Free Surface Flow
2. ma 15.4. Edellinen jatkuu, implementointi Femlabilla, Matlabilla tai molemmilla.

Björn Hemming

1. to 7.3. Konenäkö

   > 1. Otetaan digitaalivalokuva tarkasta ja säännöllisestä ruudukosta ja
   > risteyspisteistä muodostetaan x,y pisteparijoukko
   > (tämän olen jo tehnyt tällä laitteella http://www.mitcat.com/e-02.htm)
   > 2. Laaditaan yksinkertainen 2D neljän tuntemattoman geometrinen malli
   > kuvanmuodostamisesta
   >  - malliin kuuluu koordinaatiston rotaatio, translaatio ja toisen asteen
   > radiaalivääristymätermi (kuva tyynymäinen tai tynnyrimäinen)
   > 3. Muodostetaan minimoitava neliösummafunktio
   > 4. Matlabin fminsearch funktiolla ratkaistaan tuntemattomat
   
   
   Ehkä kannattaisi katsoa myös MacCluer-kirjan Ch 4 The DFT, jossa
   esitellään perusteiden lisäksi aihetta "Image processing".
   Ainakin senverran, että voisit sanoa, missä määrin näillä on yhtymäkohtia.
   
   Mahdollisesti sinä tai joku muu voisi ehkä jossain vaiheessa käsitellä
   tätä ja siinä olevia referenssejä lähemmin.
    
   
   18.4. 
   Signaalinkäsittelyyn
   liittyvä seminaarityö
   
   
   
   

       January               February                 March        
Su Mo Tu We Th Fr Sa vko  Su Mo Tu We Th Fr Sa   Su Mo Tu We  Th  Fr Sa  vko
       1  2  3  4  5                      1  2                    1  2
 6  7  8  9 10 11 12  6    3  4  5  6  7  8  9    3  4  5  6   7  8  9   10
13 14 15 16 17 18 19  7   10 11 12 13 14 15 16   10 11 12 13  14  15 16  11
20 21 22 23 24 25 26  8   17 18 19 20 21 22 23   17 18 19 20  21  22 23  12
27 28 29 30 31        9   24 25 26 27 28         24 25 26 27  P28 29 30  13
                                                 31
Pääsiäisloma: 28.3.-3.4
=======================

        April                   May                   June         
Su Mo Tu We Th Fr Sa vko Su Mo Tu We Th Fr Sa   Su Mo Tu We Th Fr Sa 
   P1  2  3  4  5  6 14            1  2  3  4                      1
 7  8  9 10 11 12 13 15   5  6  7  8  9 10 11    2  3  4  5  6  7  8
14 15 16 17 18 19 20 16  12 13 14 15 16 17 18    9 10 11 12 13 14 15
21 22 23 24 25 26 27 17  19 20 21 22 23 24 25   16 17 18 19 20 21 22
28 29 30                 26 27 28 29 30 31      23 24 25 26 27 28 29
                                                30

Aiheenmukaista pohdintaa

Optimointi

Ch 8 Optimization Methods

• 8.2 Linear Programming, sisäpistemenetelmä Barnes
• 8.4 Conj. grad
• 8.6 Genetic Algorithms (Jori D.)
• 8.7 Simulated Annealing

Tästä alaspäin aika jäsentelemätöntä, vanhaa ...

Eräitä aihe-ehdotuksia:
-----------------------


Diff. yht. kvalitatiivista:

[LAODE] Ch 11 Autonomous planar systems  ss. 368 - 393 (Matlab)
[EN] Eirola-Nevanlinna: Pruju
[BdiP] Maple

-------------------------------------------------

[McC] Ch 3 Data Aquisition and manipulation

- Z-muunnos
- Filter design
- Bode plots
- aliasing
...

---------------------
[McC]

Ch 4
The DFT

- FFT
- FIR filters
- Image processing
- Matlab-esimerkkejä

------------------------------------